衰老不只是时间流逝的结果，更是一个涉及多个器官系统长期逐步退化的复杂生物过程。近年来，研究者发现，同龄人之间的衰老速度存在显著差异，这种个体差异不仅影响健康寿命，也为干预衰老提供了新的切入点。为了衡量这种差异，科学家想了很多办法，诸如表观遗传时钟等生物标志物，就是一种客观衡量衰老、预测衰老相关生物过程改变的工具。

DunedinPACNI（神经影像计算的Dunedin衰老速度）是一种基于单次脑部MRI扫描的人工智能模型，能够估算一个人的衰老速度，并预测未来患痴呆、慢性病甚至早逝的风险。这项研究基于新西兰著名的“达尼丁研究”，追踪了1000多人从出生到中年的健康数据。通过分析315个脑结构特征（如皮质厚度、脑室大小、灰质体积等），结合AI算法，DunedinPACNI可以计算个体的“衰老速度”。