从吴恩达提出的“乐高积木式智能体”理念，到摩根大通 Ask David 的实战案例，这篇文章将带你跳出“造万能体”的幻想，转向“拼结构、干实事”的落地思维。 吴恩达 × LangChain Interrupt 2025 洞察解读 ...

“线性微闭环”才是落地的第一站。吴恩达不遗余力地反对“一步到位建超级智能体”的理想。他提倡从可控的线性任务入手，例如报销流程、客服响应和文件比对等，逐步将工具链中的模块进行整合。通过检索、调用工具和缓存记忆，智能体可以在真实任务中活起来。即便它只能完成60%的工作，剩下的部分由人来补全，依然比追求一个“什么都想干却干不成”的助手要实用得多。

导读THECAPITAL近年来，大语言模型在各行各业的应用不断深化，不仅助力企业服务与产品创新，也在学术、医疗、金融等领域发挥着关键作用，推动数字化转型与智能化服务落地。本文12427字，约17.8分钟作者 | 融中咨询来源 | ...

7月5日，由中央财经大学金融学院师生团队自主研发的中财融通大模型（Chinese Unified Financial and Economic ...

正是在这样的变革背景下，由UIC、UIUC、清华、北大、UCLA、UCSD等多家顶尖机构联合发布的最新论文提出 Agentic Deep Research：一种由大语言模型驱动的深度信息获取与推理系统，可能彻底颠覆传统搜索范式。

新眸原创·作者 | 知秋 前不久，百度AIDAY上变大了的搜索框，成了中文互联网最显眼的符号。

技术工种正迎来高光时刻。传统体力劳动被吹捧为比“无关紧要”的高价学位和初级白领工作更明智、更安全的替代选择，正在美国Z世代中经历复兴。但科技公司CEO警告这些工作可能很快被AI吞噬。