从相机到自动驾驶汽车，许多当今技术依赖于人工智能来从视觉信息中提取意义。如今的AI技术核心是人工神经网络，大多数时候我们可以信赖这些AI计算机视觉系统和我们看的一样，但有时它们会出错。麻省理工学院 (MIT)和IBM的研究科学家表示，一种改进计算机视觉的方法是教人工神经网络模仿大脑生物神经网络处理视觉图像的方式。

文化部长李远日前表示将集中资源给台湾的中壮世代，中华民国画廊协会（画廊协会）主办的台北国际艺术博览会（ART ...

麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战爆发后，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。MIT共走出了101位诺贝尔奖得主和17位图灵奖得主。

​ 2023年日本京都奖授予美国数学物理学家Elliott H. Lieb， ...

一水 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI “o1发布后，一个新的范式产生了”。 其中关键，OpenAI研究科学家、o1核心贡献者Hyung Won Chung，刚刚就此分享了他在MIT的一次演讲。 演讲主题为“Don’t teach.

然而，一直以来，神经网络都存在一个缺点。当今许多成功网络的基本构建模块被称为多层感知器（MLP）。但尽管取得了一系列成功，人类仍然无法理解基于这些 MLP ...

实验结果表明：GR-KAN 计算效率高、易于实现，并且可以无缝集成到视觉 transformer（ViT）中，取代 MLP 层以实现卓越的性能。此外，该研究的设计允许 KAT 从 ViT 模型加载预训练权重并继续训练以获得更好的结果。

2024年4月，MIT、加州理工等机构研究人员联手提出，新一代神经网络架构——Kolmogorov-Arnold network（KAN）。 约翰霍普金斯大学计算机教授Alan ...

近三分之二的瑞士人更加关注死亡及生前遗嘱和预先医疗指示等问题。根据共同利益联盟 (Alliance for the Common Good)进行的一项调研，这一数字已大幅上升。 据该联盟介绍，生前遗嘱和预先指示订立方面的增长尤为显著。这项调研发现，68%的受访者已经考虑过订立生前遗嘱，较2022年增加三分之一。而已经订立预先指示的人所占的比例甚至翻了一倍，达到60%。

阴谋论的“兔子洞”，被AI破解了！ MIT的最新研究登上了Science封面：与AI对话，有助于持续地降低阴谋论的影响。 研究结果显示，大模型反驳阴谋论的准确性极高！ 经过专业事实核查员评估，99.2%的反驳内容都被认定为真实信息，仅有0.8%存在一定的误导性，而且整体没有任何虚假信息和偏见内容。 研究成果一经发表，就受到了广泛关注，但人们对AI破解阴谋论的态度褒贬不一。 有人认为这是人类对抗错误 ...