从相机到自动驾驶汽车，许多当今技术依赖于人工智能来从视觉信息中提取意义。如今的AI技术核心是人工神经网络，大多数时候我们可以信赖这些AI计算机视觉系统和我们看的一样，但有时它们会出错。麻省理工学院 (MIT)和IBM的研究科学家表示，一种改进计算机视觉的方法是教人工神经网络模仿大脑生物神经网络处理视觉图像的方式。

文化部长李远日前表示将集中资源给台湾的中壮世代，中华民国画廊协会（画廊协会）主办的台北国际艺术博览会（ART ...

Hyung Won识别新范式并完全放弃任何沉没成本的能力给我留下了深刻的印象。 2022年底，他意识到了强化学习的力量，并从那时起就一直在宣扬它。 他以 下一个token预测 为例，说明了这种 弱激励结构 如何通过 大规模多任务学习 ...

麻省理工学院早期侧重应用科学及工程学，在第二次世界大战爆发后，倚靠美国国防科技的研发需要而崛起。在二战和冷战期间，麻省理工学院的研究人员对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出贡献。MIT共走出了101位诺贝尔奖得主和17位图灵奖得主。

​ 2023年日本京都奖授予美国数学物理学家Elliott H. Lieb， ...

罗马城不是一天建成的，建筑大师也非一日炼成的。正如贝聿铭所说：“建筑师可说是一种老人的职业，因为你必须在工作了许多年之后，才会被人认可，才有机会让你做自己想做的事。”在贝聿铭走向建筑大师的道路上，除了许多年的勤奋工作之外，还要感谢领他入门、为他指路、 ...

然而，一直以来，神经网络都存在一个缺点。当今许多成功网络的基本构建模块被称为多层感知器（MLP）。但尽管取得了一系列成功，人类仍然无法理解基于这些 MLP ...

实验结果表明：GR-KAN 计算效率高、易于实现，并且可以无缝集成到视觉 transformer（ViT）中，取代 MLP 层以实现卓越的性能。此外，该研究的设计允许 KAT 从 ViT 模型加载预训练权重并继续训练以获得更好的结果。

行为心理学家B.F. Skinner ：因60多年前进行的用鸽子为导弹制导的实验而获得和平奖，由其女儿代为领奖； Jacob White和Felipe Yamashita ：因发现真实植物可能模仿人造塑料植物形状的证据而获得植物学奖； ...

电子在不同材料中移动时，会遇到不同程度的阻力。基本上，绝缘体几乎不允许电子移动，半导体允许电子移动一些，导体允许电子移动很多，而超导体允许电子完全自由移动，没有任何阻力。因此，超导体材料可用于高速数据和能量传输，而其产生的强电磁场则可实现悬浮高速运输 ...

证券之星消息，截至2024年9月5日收盘，创益通(300991)报收于14.27元，上涨0.85%，换手率2.87%，成交量2.58万手，成交额3669.14万元 ...

OpenAI 警告说，跟人工智能语音聊天可能会产生「情感依赖」。这种情感依赖是怎么产生的呢？MIT 的一项研究指出，这可能是「求仁得仁」的结果，无怪乎连软件工程师也会对 AI 着迷。 「请不要爱上我们的人工智能聊天机器人。」 这个月，OpenAI 在发布的官方 ...