近年来，人工智能（AI）领域的发展迅速，各种新技术层出不穷，其中自动化模型训练的工具尤其引人注目。最近，由SakanaAI推出的被称为「AI ...

【新智元导读】 高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」，宣称能让模型训练速度飙升100倍，如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini，11秒便发现了内核代码有bug！

近期，SakanaAI推出的「AICUDA工程师」引发了广泛关注，这个号称能够将特定模型训练速度提升100倍的系统，因其测试结果的争议而未能逃脱"作弊"的标签。该事件揭示了AI技术在快速发展过程中可能潜藏的风险，尤其是在自动化优化领域。

在当今的科技世界里，人工智能（AI）技术已经成为推动各行各业变革的重要力量。然而，随着AI在计算能力和应用领域上的快速增长，大家开始逐渐意识到一个问题：现有的AI系统需要消耗大量的电力和计算资源，这样的模式是否能持续？

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用，例如在《蝙蝠侠：阿卡姆骑士》中，这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持，未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...

他们开发的「AI CUDA 工程师」是这一理念的具体实践。 「AI CUDA 工程师」是第一个用于全自动 CUDA 内核发现和优化的综合智能体框架。这种方法不仅 ...

每经AI快讯，华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码 ...

英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整，这一变化引起了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息，RTX ...

2月24、25日，DeepSeek先后宣布开源了FlashMLA代码，以及DeepEP通信库，誓将大模型开源化进行到底。

过往运算基本上就是CPU一言堂，那时的霸主是Intel；挖矿初期，AMD的GCN小核心架构成为时代红利，后续nVidia的CUDA架构不断更新，从而成为了从挖矿、专业应用，以及AI运算都成为了霸主。 而Deepseek的出现打破了CUDA算力垄断。

近期，RTX 50系列显卡更新再次引发了玩家关注。由于该系列显卡采用的CUDA 12.0及更高版本工具包移除了对32位CUDA应用程序的支持，部分老游戏的物理特效解算无法再通过GPU完成。 简单的说就是此次RTX ...