近年来，人工智能（AI）领域的发展迅速，各种新技术层出不穷，其中自动化模型训练的工具尤其引人注目。最近，由SakanaAI推出的被称为「AI ...

近期，SakanaAI推出的「AICUDA工程师」引发了广泛关注，这个号称能够将特定模型训练速度提升100倍的系统，因其测试结果的争议而未能逃脱"作弊"的标签。该事件揭示了AI技术在快速发展过程中可能潜藏的风险，尤其是在自动化优化领域。

高调亮相的世界首个「AI CUDA工程师」，宣称能让模型训练速度飙升100倍，如今却上演了一场「作弊」闹剧。OpenAI研究员用o3-mini，11秒便发现了内核代码有bug！ 近日，获英伟达支持、已获数亿美元风投资金的Sakana ...

在当今的科技世界里，人工智能（AI）技术已经成为推动各行各业变革的重要力量。然而，随着AI在计算能力和应用领域上的快速增长，大家开始逐渐意识到一个问题：现有的AI系统需要消耗大量的电力和计算资源，这样的模式是否能持续？

Transformer论文八位作者之一Llion Jones创立的Sakana AI发布重磅成果——全球首个「AI CUDA工程师」！它能将PyTorch代码自动转换为高度优化的CUDA内核，速度比PyTorch原生实现快10-100倍。

PhysX 技术在 64 位应用中仍然可以正常使用，例如在《蝙蝠侠：阿卡姆骑士》中，这表明英伟达并未完全放弃 PhysX 技术。但该公司确实已经停止了 RTX 50 系列显卡对 32 位 CUDA 的支持，未来可能还会进一步扩展这一决定。由于 ...

他们开发的「AI CUDA 工程师」是这一理念的具体实践。 「AI CUDA 工程师」是第一个用于全自动 CUDA 内核发现和优化的综合智能体框架。这种方法不仅 ...

每经AI快讯，华泰证券研究认为，DeepSeek在V3中使用了相比CUDA更底层的PTX 来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间起到桥梁作用。而NSA则使用了OpenAl提出的Triton编程语言高效编写GPU代码 ...

英伟达在其最新的RTX 50系列显卡中做出了一项重大调整，这一变化引起了游戏玩家和硬件爱好者的广泛关注。据最新消息，RTX ...

DeepSeek引发的海啸，并未让英伟达一蹶不振。

IT之家 2 月 19 日消息，英伟达在其 RTX 50 系列显卡上悄然停止了对 32 位 PhysX 技术的支持。PhysX 是一项曾在 2000 年代初至 2010 ...

【华泰证券：DeepSeek有望加快模型训练与CUDA的解耦进程】华泰证券研究指出，DeepSeek在V3中运用了相较CUDA更为底层的PTX来优化硬件算法，PTX是CUDA编译的中间代码，在CUDA和最终机器码之间发挥着桥梁作用。而NSA则采用了O ...