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PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。 考虑到PyTorch的学习兼具理论储备和动手训练，两手都要抓两手都要硬的特点，我们开发了《深入浅出PyTorch ...

GRAIL Workshop 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 计算机视觉与模式识别会议（CVPR）作为全球计算机视觉与人工智能领域最具影响力的顶级学术会议，将于2025年6月11日至15日在美国田纳西州召开。

机器之心报道机器之心编辑部清华、浙大、西南大学、西安交大、华中科技大学、台湾大学…… 多位 2024 IBM 博士生奖学金获得者毕业于国内高校。其中有你的校友吗？IBM 博士生奖学金（IBM PhD Fellowship Awards）刚刚公布了 ...

谷歌团队发布LLM硬核技术教科书，从「系统视图」揭秘LLM Scaling的神秘面纱。Jeff Dean强调书中藏着谷歌最强AI模型Gemini训练的更多信息。 由于深度学习的「黑箱」本性，从业者自我调侃道： ...

MedS3 的核心在于其独特的自我进化框架。研究者首先利用蒙特卡洛树搜索（MCTS）技术，基于基础策略模型生成可验证的推理链。在推理链的每一步，都会基于这一步的正确性赋予一个展开值，通过这些经过验证的轨迹来训练策略模型和过程奖励模型（PRM）。

“预测下一个 token”（NTP，Next Token Prediction），最早由美国数学家克劳德·艾尔伍德·香农（Claude Elwood Shannon）于 1948 年在《通信的数学理论》一书中提出。图 | ...

世界模型（World ...

VideoRoPE团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI Llama都在用的RoPE（旋转位置嵌入）被扩展到视频领域，长视频理解和检索更强了。 复旦大学、上海AI实验室等提出VideoRoPE，并确定了将RoPE有效应用于视频所需的四个关键特性。 在长视频检索、视频理解和视频幻觉等各种下游任务中，VideoRoPE始终优于先前的RoPE变体。 用三维结构保留时空关系 RoPE是一种能够将相对位 ...

2025年6月11日至15日，全球计算机视觉与人工智能领域的顶级学术盛会CVPR（计算机视觉与模式识别会议）将在美国田纳西州隆重召开。在此次大会上，来自INRIA、华盛顿大学、MBZUAI等顶尖学术机构的研究团队，将共同举办首届具身智能通用机器人操作 ...

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