因此其具体规格是12组TPC、20组SM单元、2560个CUDA核心（流处理器）、80个第5代Tensor Core张量核心、20个第4代RT Core光追核心、80个纹理单元和32MB二级缓存。

快科技7月3日消息，据报道，由于自研AI芯片设计出现问题不得不延期，微软将推出一款中继过渡产品，以应对NVIDIA的激烈竞争。微软的目标是赶上同行，并开发NVIDIA的替代方案，但现在它必须调整计划，以应对设计延宕的问题微软自研AI芯片“Braga” ...

AEON 通过 NVIDIA Isaac 平台驱动的仿真，学习并获得许多新的技能。海克斯康使用 NVIDIA Isaac Sim (基于 Omniverse 构建的机器人仿真参考应用) ...

NVIDIA 收购加拿大人工智能初创公司 CentML 的交易价值可能超过 4 ...

在科技的前沿，麻省理工学院（MIT）、NVIDIA、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校和斯坦福大学等多所顶尖学府联合推出了一项名为Radial ...

New Delhi, July 5 (UNI) Nvidia has set a new record by touching the phenomenal market value of $3.92 trillion. Surprisingly, the valuation has crossed the borders of previous records set by Apple, whi ...

人工智能领域又传来重磅消息。

从计算效率的角度来看，AYF的优势更加明显。研究团队使用的是相对较小的神经网络（仅280M参数），但4步生成的速度甚至比其他方法的单步生成还要快。这意味着在实际应用中，用户可以用更少的计算资源获得更好的效果，这对于移动设备和资源受限的环境特别有意义。

NVIDIA今年提出“AI工厂”概念，希望每家企业若要导入AI都能创建专属AI工厂，不只是部署GPU等硬件设备，更将数据集结合AI工具，以ASUS AI POD等顶尖运算设备创造应用服务，提供用户使用，驱动生产力提升，日常生活也能更便利。

具体到RTX AI PC，NIM微服务中就包含了让AI跑在Windows PC之上的关键组件和效率优化：“把相同的技术特别针对RTX做适配”，“AI基础模型和NIM微服务会帮助PC开发者与爱好者快速启用AI，快速迭代，用RTX GPU为AI工作负载加速”。 相对的，NVIDIA也在此基础上发布了面向 ...

Barclays将Nvidia (NASDAQ: NVDA )股票目标价从170美元上调至200美元，指出供应链需求强劲以及今年下半年 (2H)潜在的上行空间。新目标价较Nvidia 6月18日144.47美元的收盘价暗示近40%的上涨空间。

用仿真研究改进AI模型，用生成式AI模型提升仿真技术。 智东西7月16日报道，NVIDIA将于7月28日至8月1日在美国丹佛市举行的顶尖计算机图形大会SIGGRAPH ...