本文旨在了解两种微调大型语言模型方法之间的差异：完全微调和低秩自适应 (LoRA)。这两种方法都用于将预训练模型适应特定的下游任务，但它们却有所不同。 微调（Fine-tuning）是将经过预训练的大语言模型应用于下游任务的关键范例。最近，低秩自适应 ...

近日，我们发现了何恺明的第二门课程《深度生成模型》（6.S978: Deep Generative Models），已经于 9 月初开始了授课。 在何恺明担任讲师之外，MIT CSAIL 计算设计与制造团队（Computational Design ...

MIT 的何恺明和 Lirui Wang 等人最近成功在“通用数据”上取得了进展，让机器人离拥有“ 通用大脑 ”的目标又近了一步。

【新智元导读】39年来一个看似理所当然的数学理论，刚刚被数学家证伪！UCLA和MIT的研究者证实：概率论中众所周知的假设「上下铺猜想」是错的。有趣的是，他们用AI已经证明到了99.99%的程度，但最终，靠的还是理论论证。 又一个看似坚固无比的数学理论 ...

然而，某些材料中出现的现象很难通过量子计算机进行模拟，这让科学家在使用量子硬件探索问题时留下了一些空白。 为填补这些空白，MIT 的研究人员开发了一种技术，可以在超导量子处理器上生成合成的电磁场。团队在一个由 16 个量子比特组成的处理器上 ...

【ITBEAR】美国麻省理工学院（MIT）的研究团队近日取得了重大突破，他们成功研发出一款刷新纪录的纳米级3D晶体管。这款晶体管在性能上可媲美甚至超越现有的硅基晶体管。

在没有任何奥赛罗规则先验知识的情况下，研究人员发现模型能够以非常高的准确率预测出合法的移动操作，捕捉棋盘的状态。他们认为语言模型的内部确实建立了一个世界模型，而不只是单纯的记忆或是统计，不过其能力来源还不清楚。

荣耀Magic 7在AI技术方面进行了持续改进，并且在影像方面也从未松懈过。该产品新增了全焦段支持雅顾人像拍摄功能，在通过光影人像大模型突破明暗边界后，用户可以在不同焦段内轻松拍摄出令人印象深刻、通透、立体… ...

例如，与数学和代码相关的特征会聚集在一起，形成一个类似于人脑功能叶的“脑叶”。通过多种指标进行量化分析，研究人员证实了这些“脑叶”的空间局部性，表明共同出现的特征在空间上也更加聚集，远远超出了随机分布的预期。

麻省理工学院（MIT）本周展示了一种全新的机器人训练模型，该模型放弃了以往专注于特定数据集的训练方法，转而采用类似大型语言模型 (LLMs)训练时使用的海量信息。

在人工智能迅速发展的今天，机器人技术也迎来了新的突破。麻省理工学院（MIT）最近推出了一种革命性的机器人训练方法，旨在利用大型语言模型（如GPT-4）的成功经验，赋予机器人更强的适应能力与解决问题的能力。这种新模型被称为异构预训练变换器（HPT），它不仅对机器人训练方式进行了革新，更为未来智能机器人的广泛应用开辟了可能。

在经典动画《杰森一家》中，机器人女佣 Rosie 可以轻松地从打扫房间切换到做饭、倒垃圾。然而在现实中，训练一个通用机器人却是极大的挑战。